E
Czytasz:

Specjaliści od AI | Dostosowania stron pod AI | Unikalne kompetencje zespołowe

DOSTOSOWANIA POD SZTUCZNĄ INTELIGENCJĘ

Dostosowania stron pod AI

Zajmujemy się dostosowaniami stron pod widoczność przez modele AI

Porozmawiaj z ekspertem »Poczytaj »

ZARZĄDZANIE WIZYTÓWKĄ FIRMOWĄ

Opieka nad wizytówką w Google

Oferujemy opiekę specjalisty posiadającego certyfikat z Google

Poczytaj »Porozmawiaj z ekspertem »

Unikalne kompetencje Doradztwo, wsparcie, strategie wdrożeń

Specjaliści od AI - widoczność & wyszukiwalność

Kompetentne, zespołowe wsparcie specjalistyczne z doradztwem z obszaru dostosowań stron internetowych pod wyszukiwalność w modelach AI

OPCJONALNY BEZPŁATNY* DOJAZD EKSPERTA

KONSULTACJE U KLIENTA

Bezpłatna* konsultacja z ekspertem zespołu – zdalna lub osobista

Dojeżdżamy i doradzamy, prowadzimy projekt od początku do końca w kontakcie osobistym eksperta z Klientem. Oferujemy kompetentne wsparcie dla stron internetowych i usług pozycjonowania, poparte wieloletnim doświadczeniem zespołu specjalistów.

Celowo unikamy wzniosłego technicznie języka operując prostymi i zrozumiałymi dla każdego zamiennikami językowymi.

W ZASTĘPSTWIE KONSULTACJI OSOBISTEJ

KONSULTACJE ZDALNE

Bezpłatnie*, zdalnie

Umówiona na dogodny dla obu stron termin konsultacja z ekspertem zespołu, w temacie zagadnień, możliwości wizerunkowych zmian widoczności firmy Klienta w modelach sztucznej inteligencji i widoczności firmowej wizytówki w wyszukiwarce i mapach Google.

Omówienie stanu obecnego, możliwości dostosowań, trendów. Przystępna i zrozumiała dla każdego formuła konsultacji zdalnej w funkcji zastępującej osobiste spotkanie.

Dostosowywanie stron internetowych do AI – Specjaliści od AI

Czym się zajmujemy?

Specjalizacja zespołu

Ścisła specjalizacja, unikalne kompetencje zespołowe

Dostosowania stron

Pod wyszukiwalność w modelach AI

Opracowujemy strategie koniecznych zmian i dostosowań dla stron internetowych. Polonistka wraz z pozycjonerem i opiekunem Klienta opracowują plan zmian w tekstach strony, w strukturach ich prezentacji dostosowany do możliwości i zaplanowanych założeń. Dostosowanie strony internetowej do widoczności przez modele, to zawsze pierwszy krok.

Sztuczne inteligencje

Opracowania, analizy, wdrożenia

Badamy, analizujemy i opracowujemy wytyczne wdrożeniowe dla stron firmowych, a także pozostałych źródeł informacji o danej firmie w Internecie, m.in. wytyczne dla stylów i formatów treści publikowanych przez firmę samodzielnie w innych źródłach, np. w mediach społecznościowych, portalach branżowych. Świadczymy usługi monitoringu widoczności w modelach AI.

Strategie dla stron

Opracowania dostosowań pod modele AI

To zaplanowane, najczęściej na wiele etapów, działania mające na celu zapewnienie stronie lepszej widoczności przez wyszukiwarki modeli sztucznych inteligencji. Obejmują one przebudowę treści strony i sposobów ich prezentacji na stronie oraz dalej strategie uwiarygadniania tych treści w innych źródłach, np. mediach społecznościowych i pozostałych.

Wizytówki w Google

Opieka, promocja, zarządzanie

Wizytówka firmy w Google jest pierwszym i głównym elementem uwiarygodnienia firmy dla wyszukiwarek modeli AI. Dostosowywanie jej do tej funkcji będzie w stanie skutecznie prowadzić jedynie nieustannie śledzący zmieniające się trendy specjalista z doświadczeniem. Od marca 2025 zwykłe zamieszczanie w wizytówce treści przestało mieć znaczenie.

Szkolenia indywidualne

Szkolenia z wykorzystania modeli AI

Szkolenia personalizowane z zakresu wykorzystania modeli sztucznych inteligencji zarówno wewnątrzfirmowo, jak i zawodowo czy wizerunkowo dla firmy. Niesztampowe, indywidualne podejście, dedykowane rozwiązania. Szkolenia w formule osobistego dojazdu eksperta. Oferta dla Klientów z promienia 70 km od Gniezna [czytaj więcej »].

Audyty stron

Badania, analizy stron internetowych

Badamy, jak różne modele sztucznych inteligencji widzą konkretną firmę i stronę tej firmy w Internecie. Przeprowadzamy zarówno badania uproszczone, jak i trwające wiele tygodni, wielokrotnie złożone, wielopłaszczyznowe testy dla produktów i usług danej firmy, zakończone opracowaniem strategii koniecznych wdrożeń dla lepszej widoczności.

Dostosowywanie stron internetowych do AI – Specjaliści od AI 01

22

Lata
doświadczenia

Ścisłe, kierunkowe specjalizacje, stały, niezmienny zespół pasjonatów śledzących najnowsze trendy i zmienne w technologiach.

Dostosowywanie stron internetowych do AI – Specjaliści od AI 02

11

Doświadczonych
specjalistów

Każdy ze specjalistów z minimum 10-letnim doświadczeniem i każdy w wąskiej linii specjalizacji.

Dostosowywanie stron internetowych do AI – Specjaliści od AI 03

2

Specjalistów
od usług google

W tym jedna specjalistka z certyfikatem Google z zakresu obsługi wizytówek firmowych w Google.

Dostosowywanie stron internetowych do AI – Specjaliści od AI 04

3

Specjalistów
od usług AI

Troje ekspertów specjalizujących się ściśle w modelach sztucznej inteligencji.

Dostosowywanie stron internetowych do AI – Specjaliści od AI 05

4

Wąskie
specjalizacje

1 ‑ wyszukiwalność w AI; 2 ‑ wizytówki firmowe w Google; 3 ‑ naprawy pozycjonowania; 4 ‑ szkolenia AI

Zmiany technologii i tendencji wyszukiwania

Świat się zmienia

Zmiany 2025

Internet się zmienia

Rozmowy z AI

Zmiany tendencji zapytań

Zapytania i odpowiedzi, jakich nigdy wcześniej nie było

WYSZUKIWANIE GŁOSOWE I ROZMOWY GŁOSOWE

Będziemy coraz więcej rozmawiać z AI

Zmiany technologii i tendencji wyszukiwania

To już się dzieje, rozmawiamy coraz więcej.
Od początku 2025 roku nastąpił dynamiczny wzrost korzystania z modeli głosowych AI, które stają się coraz popularniejszym sposobem interakcji z technologią. Szacuje się, że już około 65% interakcji z AI odbywa się głosowo, a do końca 2025 roku nawet 70% użytkowników może preferować rozmowy głosowe zamiast tradycyjnego pisania. Największy wzrost widoczny jest w codziennym użyciu asystentów głosowych do wyszukiwania informacji, a nawet prowadzenia zaawansowanych dywagacji głosowych na różne tematy. Rosnąca naturalność i płynność rozmów wynikają z postępu w rozumieniu naturalnego języka przez modele AI.

Różnice regionalne są wyraźne: w Stanach Zjednoczonych aż niemal co drugi użytkownik korzysta regularnie z interakcji głosowych z modelami AI. W Europie i Polsce adopcja modeli głosowych jest szybka, lecz wciąż bardziej umiarkowana; w Polsce około 45% użytkowników deklaruje korzystanie z asystentów głosowych ze względu na wygodę i oszczędność czasu. W kwestii pokoleniowej, starsze grupy szybciej decydują się na głosowe interakcje, ponieważ eliminują one konieczność pisania i są bardziej intuicyjne, natomiast młodsze pokolenia, choć przez długi czas dominowały interakcje tekstowe, powoli łączą oba sposoby komunikacji.

Warto pilnie myśleć o dostosowaniach wszystkich, dostępnych w Internecie treści informacyjnych o swojej firmie pod widoczność i właściwe interpretacje przez modele AI, tak aby informacje o firmie, jej produktach i usługach były widoczne dla tych modeli i przez nie polecane szukającym, którzy zamiast w wyszukiwarce Google, szukają obecnie właśnie w modelach AI i do tego szukają głosowo.

Zamów rozmowę z ekspertem »Przejdź do podstrony kontakt »

Opisowe wyjaśnienia specjalistów

Zmiana paradygmatu stron internetowych

Skrót najistotniejszych informacji dla osób nietechnicznych i nie będących w temacie.

Co warto wiedzieć o AI?

Najistotniejsze informacje, skrótowo

Warto wiedzieć, że wyszukiwarka Google się zmieni. Już dla wielu zapytań wyświetla podsumowania AI zamiast tradycyjnych wyników wyszukiwania. Docelowo dla każdego zapytania, będą serwowane podsumowania i sugestie AI.

Warto wiedzieć, że świadomi użytkownicy już odeszli od wyszukiwarki Google i korzystają z wyszukujących modeli AI, które dają o wiele bardziej precyzyjne wyniki, do tego bez reklam, AdWordsów i całego szlamu pseudoinformacji, jakimi przesiąknięte jest Google.
W styczniu 2025 udział ruchu przechodzącego z wyszukiwarki Google na modele AI wynosił około 3%, a obecnie jest to około 5,6%. Spekuluje się, że do końca roku ten odsetek może wzrosnąć nawet do około 10-12%, a w 2026 roku może to być nawet 25-30%.

Warto wiedzieć, że coraz więcej użytkowników decyduje się płacić za model AI, a więc i za wyszukiwarkę, która jest częścią modelu AI. Od stycznia do sierpnia 2025, z wszystkich łącznie modeli AI skorzystało 1,8 miliarda użytkowników. Szacuje się, że jakieś 180 mln użytkowników to użytkownicy posiadający wersję premium.

Warto wiedzieć, że wg raportu KPMG, aż 69% Polaków korzysta z AI co najmniej raz na kilka miesięcy, a 42% intensywnie. To więcej niż średnia światowa. To około 10 milionów użytkowników AI w Polsce, z czego wg danych z końca lipca 2025, już ponad 1 mln posiada wersję premium jakiegoś modelu.

Warto wiedzieć, że aż 97% osób w wieku 18-35 lat korzysta z narzędzi AI, najczęściej do tworzenia treści (64%), analizy danych (40%) i komunikacji.

  • Wśród pokolenia Z (urodzeni po 1995 roku) aż 64% regularnie korzysta z AI na przykład przy zakupach online.
  • U millenialsów (pokolenie Y) ten odsetek wynosi około 49%, więc nadal wysoki, ale trochę niższy niż wśród młodszych.
  • Pokolenie X (urodzeni w latach 1965-1980) używa AI znacznie rzadziej, tu około 29% regularnie korzysta z takich narzędzi.
  • Wśród najstarszego pokolenia (baby boomers – osoby powyżej 55 roku życia) tylko 13% korzysta z AI.

Zmiana paradygmatu stron internetowych

Warto wiedzieć, że AI wchodzi do instytucji państwowych. ZUS już wdraża nasz polski system sztucznej inteligencji o nazwie Bielik AI. Wiele gmin, instytucji, takich jak sądy powszechne, prawdopodobnie urzędy skarbowe już mają zaawansowanie posunięte testy wdrożeniowe.

Warto wiedzieć, że to jedynie najważniejsze, wybrane informacje aktualne na wrzesień 2025, czyli moment, w którym publikujemy ten tekst na naszej stronie.

Zamów rozmowę z ekspertem »Przejdź do podstrony Kontakt »

Strony inne niż niedawno

Strony pod AI

Jak sztuczna inteligencja zmienia zasadności i celowość tworzenia stron internetowych?

Do momentu wejścia modeli sztucznych inteligencji strony internetowe tworzyło się dla Klienta i dla Google.

Zmiany w zasadach tworzenia stron internetowych – sztuczne inteligencje

Obecnie, wszystko się zmieniło. Zmieniła się zasadność tworzenia stron dla Klienta, ponieważ Klienci obecnie wysyłają w poszukiwaniu informacji modele AI i to te modele wchodzą na strony częściej niż ludzie.
Dopiero kiedy model AI zaopiniuje użytkownikowi, że warto przejrzeć daną stronę, to wówczas ten w ogóle na tę stronę zagląda.
Zdarza się już jednak coraz częściej, że użytkownik „przegląda” stronę kierując samochodem lub wykonując w między czasie inne swoje zajęcia, a model głosowy AI ma za zadanie streścić mu Państwa stronę internetową, wyciągnąć najistotniejsze informacje.
To się już dzieje, np. każdy ze specjalistów w naszym zespole przyznaje, że dokładnie tak postępuje.

Oczywiście wciąż niewiele osób spoza branż technicznych i IT tak wykorzystuje modele głosowe w takiej skali jak świadomi użytkownicy, ale to się zmienia w zastraszającym tempie.
Ludzie w wielu zawodach, zamiast słuchać radia w pracy, rozmawiają ze sztuczną inteligencją.
Operatorzy maszyn, kierowcy wózków widłowych w magazynach czy pracownicy w sortowni paczek, ze słuchawkami na uszach dyskutują na różne tematy z AI. Okazuje się, że całe rzesze ludzi nie czyta już portali informacyjnych, wiadomości, a jedynie odsłuchują wiadomości skondensowane przez modele głosowe AI lub czytają przygotowane algorytmicznie zestawienie najistotniejszych wiadomości, dostępne np. w Perplexity, czy proszą AI o podsumowanie wiadomości.

Drugim poza człowiekiem wyznacznikiem, względem którego dostosowywało się tworzone strony www była wyszukiwarka Google.
Ten sens stracił na wartości i celowości najwięcej.
Wbrew powszechnemu przekonaniu, modele AI nie szukają w Google, te modele mają swoje, o wiele bardziej efektywne silniki wyszukiwania.

Dziś, czyli od przełomu 2024/2025 roku, strony internetowe „robi się” głównie pod widoczność w modelach AI i trochę pod „żywego użytkownika”.

Zmieniły się zasady kreowania estetyki, zmieniła się strategia budowania nawigacji po podstronach, zmieniły się zasady publikacji treści i zasady dotyczące redagowania treści.

Najmądrzejsze głowy tego świata utrzymują zgodnie, że ten trend utrzyma się przynajmniej przez następne 10 lat, jak nie już na zawsze.

To nie znaczy, że nie warto dostosowywać stron wizualnie, pod użytkowników czy pod wyszukiwarkę Google. Oczywiście, że jest sens, ale nie jest to główny sens jak dotychczas.

Rekalibracja specjalizacji

Kluczowe informacje merytoryczne

Transformacja specjalizacji w naszym zespole

EKSPERCI OD AI

Unikalne kompetencje

Każdy ze specjalistów naszego zespołu ma swoją kierunkową specjalizację i w związku z zaistniałą rewolucją technologiczną, ma też swój kierunek rekalibracji posiadanej specjalizacji, w którym podąża od przełomu 2024/2025 roku, kiedy to modele sztucznej inteligencji weszły i zmieniły wszystko co do tamtej pory znaliśmy.
Za nami wiele kursów, szkoleń, badań, analiz zespołowych i pozazespołowych z innymi zaprzyjaźnionymi zespołami. Każdy z nas w zespole ma również swoich autorytatywnych przedstawicieli „mądrych głów”, których obserwuje, analizując ich odkrycia, spostrzeżenia. Podczas trwającego od października 2024 roku procesu wspólnej transformacji zawodowej wynikającej z ewolucji technologicznej, wymieniamy się w zespole naszymi doświadczeniami, odkryciami, spostrzeżeniami.

Zespołowo „widzimy” znacznie więcej i dzielimy się tym z naszymi Klientami.

Rewolucja wymusiła zmiany w kierunku specjalizacji całego Zespołu Specjalistów Internetowych Otonet i tym samym zmiany ewolucyjne w specjalizacji każdego ze specjalistów. Nie zmieniło się jedno – zespołowo jesteśmy silniejsi niż większość innych firm. Podwyższył się poziom unikalności naszej wiedzy zespołowej i wciąż, niezmiennie, komunikujemy się z naszymi Klientami naturalnym, zrozumiałym dla każdego językiem.

Jeżeli Państwa firma również mierzy się ze skutkami rewolucji AI i poszukują Państwo mocno osadzonych w tej rewolucji specjalistów, zachęcamy do kontaktu.

Zamieszanie wokół rewolucji AI

O co chodzi z tym zamieszaniem wokół AI?

Ze stałej obserwacji trendów...

PROGNOZY I SPEKULACJE

Co spekulują „mądre głowy”?

Zdania najbardziej wiarygodnych i liczących się ekspertów są mocno zbieżne.

„...bezprecedensowa transformacja AI przyćmi rewolucję przemysłową i to w ciągu najbliższych 10 lat”

To twierdzenie laureata nagrody Nobla, szefa DeepMind, którego zdanie podziela spora grupa naukowców. Demis Hassabis uważa, że czeka nas okres „niesamowitej produktywności i radykalnej obfitości”, a AI ma zautomatyzować 25% zadań w różnych kategoriach zawodowych. Większość stanowisk ma być wspieranych, a nie zastąpionych. Nastąpią jednak spektakularne zmiany w paradygmatach. Np., Jego zdaniem pielęgniarka będzie zarabiała więcej niż lekarz i wydarzy się to już w nadchodzącym dziesięcioleciu.

Wywróceniu lub radykalnym aktualizacjom będą podlegać niemalże wszystkie paradygmaty w jakich żyjemy.

Eksperci z unikalnymi kompetencjami z zakresu AI

Meandry procesów

Dostosowania do widoczności w modelach AI dla stron internetowych i pozostałego wizerunku firmy

Widoczność, wyszukiwalność, polecanie przez wyszukiwarki modeli takich jak ChatGPT, Perplexity i pozostałe

Językiem przystępnym

Obrazowe, opisowe wyjaśnienie z przykładami

[-] Najważniejsze aspekty koniecznych dostosowań wizerunku w sieci, w tym strony internetowej do widoczności dla modeli sztucznych inteligencji

  • Trzeba zrobić audyt stanu zastanego.
  • Wspólnie z Klientem, precyzyjnie ustalić cele, oczekiwania, zbudować realne założenia.
  • Zestawić oczekiwania, cele, założenia z technicznymi możliwościami wdrożenia.
  • Opracować strategię wraz z etapami wdrożeń.
  • Przeprowadzić wdrożenia.
  • Prowadzić działania poszerzające, „podskórne”.
  • Monitorować efektywność, zmieniać, poszerzać, rozwijać wdrożenia w odniesieniu do założeń i celów.

[-] Jakie zmiany trzeba wprowadzić w wizerunku firmy w sieci, w celu uzyskania najlepszego dopasowania do widoczności przez wyszukiwarki modeli sztucznych inteligencji?

Najczęstsze konieczności to:

  • Zupełne przeredagowanie wszelkich istniejących w sieci treści opisujących firmę, jej usługi czy produkty. Tu, żeby zmiany mogły być efektywne, będą musiały być daleko idące. Klienci często nazywają to kompletnym wywróceniem dotychczasowego systemu i strategii opisowej firmy, jej usług i/lub produktów.
  • Zmiany techniczne w strukturach samej strony internetowej. To zmiany, które musi wykonać programista. Chodzi o wprowadzenie odpowiednich struktur dla robotów modeli AI, które poruszają się właśnie w strukturze kodu wewnętrznego strony, a pomijają zupełnie warstwę wizualną.
  • Zmiany strategii dalszego publikowania treści o firmie i jej produktach. Tu osoba zamieszczająca aktualności, czy aktualizująca stronę, ale i osoby zamieszczające aktualne informacje w mediach społecznościowych, będą musiały zostać przeszkolone i nauczyć się zamieszczania treści nie tylko w technicznie odpowiedni sposób, ale również będą musiały w sposób szczególny dbać o jakość i ilość zamieszczanych treści. Wszystko po to, żeby nie zaburzać strategii budowania widoczności i wiarygodności informacyjnej opracowanej i wdrożonej pierwotnie przez specjalistów. Wiąże się to między innymi z koniecznością nauczenia się umiejętnego korzystania z modeli takich jak np. ChatGPT czy innych, pomagających redagować teksty. Chodzi o takie korzystanie z tych modeli, aby nie wykorzystywać ich do całościowego napisania tekstu, a jedynie do szkicowania zamysłu, który w późniejszym etapie należy ręcznie „doczłowieczać” i reedytować, aby uniknąć ich późniejszego ignorowania przez modele AI w skutek zaklasyfikowania jako zautomatyzowanie stworzonych.

[-] Co realnie warto wiedzieć na etapie planowania wdrażania zmian w stronie internetowej i całym wizerunku swojej firmy w sieci, dla celów dostosowań całości wizerunku, w tym informacji o firmie, jej produktach, usługach do widoczności przez wyszukiwarki modeli AI

Trzeba wypracować odpowiednie, bardzo doprecyzowane określniki kontekstowe dla usług i/lub produktów, po których modele AI będą polecały dany produkt lub usługę firmy. To bardzo wymagający proces poprzedzony najczęściej wielogodzinnymi „burzami mózgów”. Tutaj konsultacje z ekspertem mającym wiedzę z obszaru niemalże mechatroniki działania modeli są zawsze nieoceniona, bo samodzielne wypracowywanie takich dostosowań tekstów i sposobów ich osadzania w stronie, staje się niewykonalne nawet dla kogoś, kto wcześniej samodzielnie aktualizował swoją stronę i samodzielnie zamieszczał w stronie treści. Jeżeli dostosowujemy stronę do widoczności przez modele AI, treści muszą być osadzone w bardzo specyficzny, wcześniej nie stosowany sposób.

Model AI w odpytaniu poleca najczęściej trzy, pięć, co najdalej dziesięć firm. To trochę tak, jak kiedyś w wyszukiwarce Google, liczyło się pierwsze 10 pozycji. Z tą różnicą, że w przypadku AI, nie ma drugiej, ani trzeciej strony wyników wyszukiwania, na które ostatecznie i ewentualnie można by zajrzeć.
Można jednak, a nawet trzeba dopytywać i ludzie na powrót będą musieli uczyć się doprecyzowań dla zapytań, ale o tym szerzej poniżej.

Czasy, w których nawet sporo przepłacając, można było kupić reklamy sponsorowane w Google na najpopularniejszą frazę kluczową, minęły bezpowrotnie.
Nadeszła era płatnych wyszukiwarek, gdzie jak na razie o żadnej reklamie i faworyzowaniu za pieniądze nie ma mowy.
Ludzie od nowa uczą się szukać i doszukiwać się informacji, najczęściej dopytując głosowo. Google sterowało wynikami. Żeby sprzedawać AdWordsy na frazę np. „Hotel Poznań”, deformowało i przekłamywało wyniki wyszukiwania tych, którzy szukali precyzyjnie, wpisując np. „mały butikowy hotel w centrum Poznania niedaleko Starówki”, gdzie po wpisaniu takiej frazy i tak był ściek niepowiązanych z tematem linków i stada reklam hoteli oddalonych od doprecyzowanego zapytania, nawet o kilkanaście kilometrów, a to tylko dlatego, że Google dawało możliwość reklamodawcom reklamowania swojego hotelu nawet przy takim doprecyzowaniu. Dziś Google za te manipulacje płaci srogą cenę, bo w jednej sekundzie, jak tylko pojawiły się alternatywne, precyzyjne i nie oszukujące (jak dotychczas) wyszukiwarki modeli sztucznych inteligencji, to użytkownicy w drugiej sekundzie odeszli od Google.
Modele wyszukiwania AI przywracają konieczność doprecyzowywania składanych do nich zapytań (tzw. long tail, czyli zapytania z długim ogonem). Wraca więc to, co kiedyś było standardem w Google, a co wyszukiwarka zdeformowała i zaburzyła natarczywymi reklamami.
Użytkownicy wyszukujący w modelach AI, żeby otrzymać precyzyjne i trafne wyniki, muszą precyzyjnie i trafnie zadawać pytania i/lub dopytywać, stosując rozbudowane doprecyzowania. Jest to o tyle prostsze w modelach AI, że można się z nimi komunikować głosowo, co się dzieje na potęgę, a dodatkowo same modele rozumieją kontekstowo i intencjonalnie pytającego, czego wyszukiwarka Google nie była w stanie obsługiwać.
Można więc dziś chwycić smartfona, odpalić AI i zadać głosowo pytanie o frywolnym brzmieniu:

„znajdź mi jakiś fajny, atmosferyczny, może nawet butikowy hotel w centrum Poznania, jakoś przy Starówce, tak żebym mógł pieszo z rodziną i małymi dziećmi w kilka minut dotrzeć z hotelu na Starówkę. Acha, no i hotel musi mieć swój bezpłatny parking i dobrze by było, żeby miał jakiś ogród albo chociaż małą salę dla dzieci, bo jadę do Poznania z dziećmi w wieku 3 i 5 lat. Hotel nie musi mieć swojej restauracji, bo i tak będziemy jedli na mieście”.

Otrzyma się wówczas rozbudowaną, opisową odpowiedź, a na koniec AI dopyta jeszcze o cały szereg aspektów, o które zadający pytanie nie zapytał, bo nie wpadł na to, żeby o nie zapytać, zapomniał albo zwyczajnie nie pomyślał.
W taką dyskusję można brnąć aż do uzyskania celu lub zmęczenia, choć taka rozmowa coraz bardziej jest bardziej wciągająca niż męcząca, bo modele są coraz bardziej dopracowane i z tygodnia na tydzień, po nowych aktualizacjach coraz lepsze „werbalnie”.

Tak rozbudowane opisywanie stosujemy po to, żeby jak najprościej, na przykładach właśnie, zobrazować skalę koniecznych zmian, modernizacji i dostosowań informacji o firmie, czy jak w tym przypadku hotelu, jakich trzeba dokonać we wszystkich źródłach tych informacji – od strony internetowej począwszy, a na pozostałych źródłach zewnętrznych skończywszy.
Trzeba zmienić sposób publikowania wpisów na Facebook, Instagram, trzeba zmienić styl i formuły odpowiadania na opinie użytkowników w wizytówce firmowej w Google i oczywiście zmienić najczęściej zdecydowaną część treści na stronie internetowej firmy, czy jak w tym przykładzie hotelu.

Opracowanie metodologii tych zmian musi dokonać ktoś, kto realnie ma wiedzę i najlepiej doświadczenie we wprowadzaniu takich zmian, ma wcześniejsze doświadczenie w prowadzeniu procesów pozycjonowania, zna zasady, technologię jaką stosowały wyszukiwarki, w tym głównie Google i przede wszystkim specjalista, który wie co działa, co ma sens, wie, jak poukładać kolejność wprowadzania takich zmian.
Kiedyś jeden specjalista był w stanie samodzielnie wiele zdziałać w obszarze pozycjonowania strony w wyszukiwarce Google. Jednak zmiana, a w zasadzie przewrót technologiczny, który nastąpił w marcu 2025 i nieprzerwanie trwa dalej, jest tak ogromny, że nawet wyspecjalizowane zespoły jedynie jako tako są w stanie nadążać ze śledzeniem tych zmian.

Znalezienie kompetentnego, rzetelnego i rozwojowo zaawansowanego zespołu z wcześniejszym doświadczeniem w usługach pozycjonowania w Google i przestawionego już technologicznie z modelu pozycjonowania na model zapewniania wyszukiwalności w modelach sztucznych inteligencji, jest obecnie niespotykanie trudne.

W naszym zespole zrzeszamy specjalistów, którzy najczęściej są dodatkowo pasjonatami sztucznych inteligencji, którzy czekali i byli przygotowani na ten wielki „bum”, który się wydarzył.
Każdy z nas biegle i sukcesywnie korzysta, najczęściej z kilku modeli AI równolegle, realizuje swoje projekty zawodowe jak i poboczne, pasjonackie. Zespołowość przy takich osobowościach technicznych otwiera bardzo szerokie możliwości analityczne i techniczne, które wykorzystujemy w projektach realizowanych dla naszych Klientów.

[-] Doradztwo AI – zrozumiałe doradztwo z zakresu zastosowań sztucznej inteligencji

Pomimo techniczności i zakotwiczenia w meandrach AI, każdy z naszych ekspertów, w kontakcie z Klientami, posługuje się naturalnym, zrozumiałym dla każdego językiem.
W rozmowach z Klientami unikamy technicznego języka, używamy odniesień, porównań, przykładów, zamienników językowych dla angielskobrzmiących nazw funkcjonalności.
Naturalna, zrozumiała, nietechniczna formuła komunikacji w konsultacjach z Klientami jest jednym z głównych atrybutów wyróżniających nas spośród innych zespołów specjalistów czy agencji interaktywnych i marketingowych.

Językiem technicznym

Techniczne opracowanie dostosowań

[-] Syntetyczne dane techniczne zebrane w jednym miejscu

Zalecenia techniczne dotyczące dostosowania stron internetowych pod kątem widoczności w modelach AI (AI Visibility)

Należy zwrócić uwagę na semantykę dokumentu źródłowego i strukturę kodu

Należy bezwzględnie zadbać o zastosowanie pełnego spektrum semantycznych znaczników HTML5: main, article, nav, aside, header, footer, które stanowią punkt odniesienia dla architektur parsujących opartych na mechanizmach tokenizacji typu attention-based, takich jak Transformer. Te landmarki zapewniają tzw. layout-level semantic disambiguation, kluczowe dla LLM-ów operujących w trybie snippet-extraction. AI nie interpretuje układu wizualnego lecz topologicznie zakotwiczone relacje logiczne – semantyczna separacja bloków treści jest więc warunkiem koniecznym ich rozpoznawalności przez crawlery AI.

Należy dostosować nagłówki Hx do hierarchicznej struktury logicznej

Hierarchia nagłówków h1-h6 musi odwzorowywać logiczne zależności semantyczne między sekcjami treści, bez ich nadużycia w celu manipulacji estetyką. Modele AI analizujące strukturę DOM poprzez drzewa AST (Abstract Syntax Tree) budują semantic relevance maps na podstawie tej struktury. Nieprawidłowa topologia nagłówków skutkuje fragmentacją kontekstu i osłabieniem integralności semantycznej strony, co bezpośrednio wpływa na position zero eligibility w AI Overviews.

Należy zadbać o pełną zgodność z WCAG 2025 i zasadą POUR

Krytyczne jest przestrzeganie zasady POUR (Perceivable, Operable, Understandable, Robust) zgodnie z aktualnymi wytycznymi WCAG 2.2 i standardami WCAG 2025. Brak implementacji atrybutów ARIA (aria-label, aria-labelledby, role, aria-owns) oraz niekompatybilność z czytnikami ekranowymi generują a11y debt, który przekłada się na niższy ranking w algorytmach opartych na Accessibility Tree Parsing. Strony nieprzyjazne użytkownikom o ograniczonej percepcji są deklasowane również w AI Visibility Ranking Factors.

Należy zaimplementować rozszerzone schematy danych (schema.org) dla semantycznego oznaczania bytów

W kontekście AI SEO i AEO fundamentalne znaczenie ma implementacja mikroformatów i rozszerzeń schema.org (@type: Article, FAQPage, LocalBusiness, Person, WebPage, MedicalEntity). Modele LLM rekonstruują wiedzę z danych strukturalnych i preferują źródła o pełnej anotacji RDFa lub JSON-LD. Należy zadbać o pełne uzupełnienie author, datePublished, reviewedBy, isPartOf, sameAs – brak tych danych skutkuje obniżeniem source trust vector i ograniczeniem szans na cytowanie przez modele AI w ramach generatywnych snippetów.

Należy bezwzględnie zadbać o wytyczne E-E-A-T w kontekście YMYL

Strony należące do kategorii YMYL (Your Money or Your Life), tj. treści medyczne, finansowe, psychologiczne, prawne i dietetyczne, podlegają zaostrzonym wymaganiom w zakresie E-E-A-T (Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness). Dla LLM-ów analizujących intencję i źródła cytowania w ramach AI Overview Snippet Selection, brak meta-informacji o autorze (w tym danych o kwalifikacjach, doświadczeniu i akredytacji) skutkuje wykluczeniem strony z rekomendacji.

Checklist E-E-A-T:

  • authorsameAs → LinkedIn/ORCID,
  • reviewedBymedicalSpecialty lub financialService,
  • Widoczne updatedAt, lastReviewed,
  • Linki do źródeł referencyjnych (cites, isBasedOn),
  • Widoczna polityka edytorska i deklaracje odpowiedzialności eksperckiej.

Należy przeprowadzać regularne audyty Lighthouse i Axe-core

Optymalizacja AI Visibility wymaga systematycznych audytów jakości kodu i UX przy użyciu:

  • Lighthouse – ocena semantyki, a11y, SEO, metryk Core Web Vitals (LCP, CLS, TTFB).
  • Axe-core – detekcja błędów dostępności, pustych etykiet ARIA, błędów kontrastowych i nieczytelnych landmarków.

Rekomenduje się integrację testów z CI/CD oraz okresowe skanowanie pełnych ścieżek renderowanych dynamicznie (SSR/CSR fallback validation).

Należy rozważyć wpływ treści generowanej przez AI

Zastosowanie treści generowanych wyłącznie przez modele językowe (LLM prompt-only) bez redakcji ludzkiej może prowadzić do zjawiska semantic redundancy penalty. Algorytmy takie jak Google’s AI Content Detection czy RAG-powered snippet selectors wykrywają niską entropię leksykalną oraz brak experiential context. Treści takie są deklasyfikowane jako syntetyczne i nienaturalne.

Należy unikać przewidywalnych wzorców generatywnych (np. GPT-typical structures) oraz stosować rewizję manualną lub redakcję hybrydową. Narzędzia typu undetectable.ai mogą zmniejszyć wykrywalność syntetycznego pochodzenia treści, ale często wprowadzają redundancje leksykalne i zakłócenia rytmu składniowego, co obniża semantic consistency.

Należy skonfigurować pliki robots.txt i llms.txt

W celu kontroli indeksacji przez crawlery AI (np. GPTBot, ClaudeBot, GeminiBot), należy zadbać o poprawną składnię plików robots.txt oraz eksperymentalnego llms.txt, dla przykładu:

User-agent: GPTBot
Allow: /
Disallow: /restricted/
User-agent: ClaudeBot
Allow: /
User-agent: *
Crawl-delay: 10

Brak takiej konfiguracji skutkuje częściowym crawlingiem lub całkowitym pominięciem zasobów podczas trenowania modeli typu RAG i wstępnego pobierania przez AI Overviews.

Należy zadbać o AEO-ready content i AI Overview compliance

Wysoka widoczność w warstwie AI Answer wymaga wdrażania struktur treści typu extractable content primitives:

  • zwięzłych leadów,
  • odpowiedzi jednozdaniowych,
  • list punktowanych ul, li,
  • tabel table,
  • FAQ z poprawnym itemscope i itemtype="https://schema.org/FAQPage".

Dodatkowo, należy implementować data-ai-index, role="region", aria-owns, aby ułatwić semantic window mapping przy ekstrakcji kontekstowej przez LLM.

Należy wdrożyć AEO i GEO strategię treściową

Optymalizacja regionalna dla modeli AI wymaga:

  • wielojęzycznych wersji strony (hreflang, lang),
  • zastosowania schema.org/LocalBusiness lub schema.org/Place,
  • wykorzystania subdirectory geotargetingu (/pl/, /en/, /de/),
  • aktualizacji danych lokalnych w Google Business Profile i Bing Places,
  • użycia mapowanych danych NAP (Name–Address–Phone) w schema.org.

Należy zadbać o warstwę transportową i nagłówki HTTP

  • Content-Type: text/html; charset=UTF-8.
  • X-Robots-Tag, Cache-Control, X-Content-Type-Options.
  • Poprawna konfiguracja rel="canonical" i unikanie duplikatów treści.
  • Redukcja błędów 3xx/4xx/5xx, które powodują crawling bottlenecks.

Należy zapewnić optymalne metadane OpenGraph i Twitter Cards

Metadane typu og:title, og:description, og:type, og:image, twitter:card ułatwiają indeksację semantyczną w przypadku cytowania treści w AI Answer Cards oraz systemach prefetchujących (np. ChatGPT Browse, Perplexity).

Konsultacja z ekspertem

z dojazdem eksperta do Klienta

BEZPOŚREDNIE, OSOBISTE WSPARCIE EKSPERTA

Dojeżdżamy do Klientów na konsultacje w sprawie stron internetowych i usług pozycjonowania.

Zasady i warunki bezpłatnych konsultacji »

22

Lata doświadczenia

6

Zespołów eksperckich

11

Specjalistów

538

Klientów

Wsparcie i doradztwo

Eksperci, doradcy Klienta

Biuro ekspertów: 510 856 606

pn. - pt.: 10:00 - 20:00 sob., niedz.: [Rozwiń»]

Wsparcie i doradztwo

Zespół techniczny firmy

Biuro techników: 510 856 605

pn., śr.: 10:00 - 20:00 wt., czw., pt.: 9:00 - 16:00 sob., niedz.: [Rozwiń»]